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Fabrice GUILLET

ENSEIGNANT-CHERCHEUR

HDR

: Fabrice.Guilletatls2n.fr

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Publications référencées sur HAL

Revues internationales avec comité de lecture (ART_INT)

    • [1] L. Pepin, P. Kuntz, J. Blanchard, F. Guillet, P. Suignard. Visual analytics for exploring topic long-term evolution and detecting weak signals in company targeted tweets. In Computers & Industrial Engineering ; éd. Elsevier, 2017, vol. 112.
      https://hal.science/hal-01597047v1
    • [2] A. Villière, S. Le Roy, C. Fillonneau, F. Guillet, H. Falquerho, S. Boussely, C. Prost. Evaluation of aroma profile differences between sué, sautéed, and pan-fried onions using an innovative olfactometric approach. In Flavour ; éd. BioMed Central, 2015, vol. 4, num. 1.
      https://hal.science/hal-01962349v1
    • [3] C. Marinica, F. Guillet. Knowledge-Based Interactive Postmining of Association Rules Using Ontologies. In IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering ; éd. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2010, vol. 22, num. 6.
      https://hal.science/hal-00459393v1
    • [4] F. Guillet, B. Trousse. 8th French-speaking conference on Knowledge Discovery and Management (EGC2008): conference report. In SIGKDD explorations : newsletter of the Special Interest Group (SIG) on Knowledge Discovery & Data Mining ; éd. Association for Computing Machinery (ACM), 2008, vol. 10, num. 1.
      https://hal.science/hal-00421539v1
    • [5] X. Huynh, F. Guillet, T. Le, H. Briand. Ranking objective interestingness measures with sensitivity values. In VNU Journal of Science, vol. Special Issue on ICT Research and development, Vol 24, num. 2. 2008
      https://hal.science/hal-00421536v1
    • [6] J. Blanchard, B. Pinaud, P. Kuntz, F. Guillet. A 2D-3D visualization support for human-centered rule-mining. In Computers and Graphics ; éd. Elsevier, 2007, vol. 31, num. 3.
      https://inria.hal.science/inria-00335928v1
    • [7] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand. Interactive visual exploration of association rules with rule-focusing methodology. In Knowledge and Information Systems (KAIS) ; éd. Springer, 2007, vol. 13, num. 1.
      https://hal.science/hal-00420938v1
    • [8] J. David, F. Guillet, H. Briand. Association Rule Ontology Matching Approach. In International Journal on Semantic Web and Information Systems ; éd. IGI Global, 2007, vol. Special Issue on Ontology Matching 3, num. 2.
      https://hal.science/hal-00461292v1
    • [9] B. Pinaud, P. Kuntz, F. Guillet, V. Philippé. Graphical Visualization in the Knowledge Management System Atanor. In Journal of Universal Computer Science ; éd. Graz University of Technology, Institut für Informationssysteme und Computer Medien, 2006.
      https://hal.science/hal-00461290v1

Revues nationales avec comité de lecture (ART_NAT)

    • [10] B. Pinaud, P. Kuntz, F. Guillet, V. Philippé. Visualisation en gestion des connaissances, développement d'un nouveau modèle graphique Graph'Atanor. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2006, vol. E, num. 6.
      https://hal.science/hal-00442591v1
    • [11] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand, R. Gras. IPEE : Indice Probabiliste d'Ecart à l'Equilibre pour l'évaluation de la qualité des règles. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2006, vol. E-5.
      https://hal.science/hal-00442524v1
    • [12] J. David, F. Guillet, R. Gras, H. Briand. Alignement extensionnel et asymétrique de hiérarchies conceptuelles par découverte d'implications entre concepts. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2006, vol. E, num. 6.
      https://hal.science/hal-00442539v1
    • [13] R. Gras, R. Couturier, F. Guillet, F. Spagnolo. Extraction de règles en incertain par la méthode implicative. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2006, vol. E-5.
      https://hal.science/hal-00442564v1
    • [14] X. Huynh, F. Guillet, H. Briand. Comparaison des mesures d'intérêt de régles d'association : une approche basée sur des graphes de corrélation. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2006, vol. E : Extraction et Gestion des Connaissances, num. 6.
      https://hal.science/hal-00442567v1
    • [15] H. Desmier, F. Guillet, A. Florea, H. Briand, V. Philippé. Modélisation d'un agent émotionnel en UML et RDF. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2005, vol. E, num. 3.
      https://hal.science/hal-00442542v1
    • [16] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand, R. Gras. Une version discriminante de l'indice probabiliste d'ècart à l'èquilibre pour mesure la qualité des règles. In Revue Quaderni di Ricerca in Didattica, vol. 15. 2005
      https://hal.science/hal-00442525v1
    • [17] J. David, F. Guillet, V. Philippé, H. Briand, R. Gras. Validation d'une expertise textuelle par une méthode de classification basée sur l'intensité d'implication. In Revue Quaderni di Ricerca in Didattica, vol. 15. 2005
      https://hal.science/hal-00442540v1
    • [18] S. Daviet, F. Guillet, A. Florea, H. Briand, V. Philippé. Modélisation des interactions entre individus avec AgentUML. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2005, vol. E, num. 3.
      https://hal.science/hal-00442541v1
    • [19] X. Huynh, F. Guillet, H. Briand. Une plateforme exploratoire pour la qualité des r{`e}gles d'association : apports pour l'analyse implicative. In Revue Quaderni di Ricerca in Didattica, vol. 15. 2005
      https://hal.science/hal-00442568v1
    • [20] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand. Une visualisation orientée qualité pour la fouille anthropocentrée de règles d'association. In In Cognito - Cahiers Romans de Sciences Cognitives ; éd. In Cognito, INPG, 46 Avenue Felix Viallet, 38031 Grenoble Cedex, 2004, vol. 1, num. 3.
      https://hal.science/hal-00442523v1
    • [21] J. Blanchard, F. Guillet, R. Gras, H. Briand. Mesurer la qualité des règles et de leurs contraposèes avec le taux informationnel TIC. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2004, vol. E, num. 2.
      https://hal.science/hal-00442526v1
    • [22] J. Blanchard, P. Kuntz, F. Guillet, R. Gras. Mesure de qualité des règles d'association par l'intensité d'implication entropique. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2004, vol. E, num. 1.
      https://hal.science/hal-00442535v1
    • [23] R. Lehn, F. Guillet, H. Briand. Qualité d'un ensemble de régles : élimination des régles redondantes. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2004, vol. E, num. 1.
      https://hal.science/hal-00442577v1
    • [24] J. Blanchard, F. Guillet, F. Rantière, H. Briand. Vers une Représentation Graphique en Réalité Virtuelle pour la Fouille Interactive de Riègles d'Association. In Extraction de connaissances et apprentissage, vol. 17, num. 1-2-3. 2003
      https://hal.science/hal-00442527v1

Conférences internationales avec comité de lecture et actes (COMM_INT)

    • [25] Z. Xu, M. Harzallah, F. Guillet, R. Ichise. Modular Ontology Learning with Topic Modelling over Core Ontology. In 23rd International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES), septembre 2019, Budapest, Hongrie.In Procedia Computer Science ; éd. Elsevier, 2019, vol. 159.
      https://hal.science/hal-02153563v1
    • [26] Z. Xu, M. Harzallah, F. Guillet. Comparing of Term Clustering Frameworks for Modular Ontology Learning. In 10th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, septembre 2018, Seville, Espagne.
      https://hal.science/hal-01982912v1
    • [27] A. Villière, F. Guillet, S. Le Roy, C. Fillonneau, C. Prost. WheelOscent: presentation of an innovative olfactometry-dedicated software using intuitive aroma wheel interface. In 15th Weurman Flavour Research Symposium, septembre 2017, Graz, Australie.
      https://hal.science/hal-01883850v1
    • [28] Q. Nghia, H. Huynh, F. Guillet, R. Gras. Classifying objective interestingness measures based on the tendency of value variation. In 8 ème colloque international sur l'Analyse Statistique Implicative, des sciences dures aux sciences humaines et sociales - ASI 8, novembre 2015, Radès, Tunisie.
      https://hal.science/hal-01258164v1
    • [29] P. Lambert, J. Blanchard, F. Guillet, P. Kuntz, P. Suignard. Novelty Detection in Text Streams - A Survey. In European Conference on Data Analysis, 2013, Luxembourg, Luxembourg.
      https://hal.science/hal-01089984v1
    • [30] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard, J. Blanchard, F. Picarougne. Visualisation of Association Rules Based on a Molecular Representation. In 17th International Conference Information Visualisation (IV2013), juillet 2013, London, Royaume-Uni.In IEEE Xplore (éds.), . , 2013.
      https://hal.science/hal-00991909v1
    • [31] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard, J. Blanchard, F. Picarougne. A New Visualization Metaphor for Association Rules. In International Conference on Information Visualization Theory and Applications, février 2012, Rome, Italie.
      https://hal.science/hal-00743646v1
    • [32] T. Piton, J. Blanchard, F. Guillet. CAPRE: A New Methodology for Product Recommendation Based on Customer Actionability and Profitability. In ICDM Workshops, 2011, Vancouver, Canada.In IEEE (éds.), ICDM Workshops. , 2011.
      https://hal.science/hal-00698502v1
    • [33] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard, J. Blanchard, F. Picarougne. 3D VISUALIZATION AND VIRTUAL REALITY FOR VISUAL DATA MINING : A SURVEY. In Proceeding of the International Conference on Information Visualization Theory and Applications, mai 2010, Angers, France.
      https://hal.science/hal-00761823v1
    • [34] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard. 3D Visualization and Virtual Reality for Visual Data Mining - A Survey. In International Conference on Information Visualization Theory and Applications, IMAGAPP/IVAPP, mai 2010, , France.In INSTICC Press (éds.), International Conference on Information Visualization Theory and Applications, IMAGAPP/IVAPP. , 2010.
      https://hal.science/hal-00828089v1
    • [36] T. Piton, J. Blanchard, H. Briand, F. Guillet. Domain Driven Data Mining to Improve Promotional Campaign ROI and Select Marketing Channels. In The 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management, 2009, , R.A.S. chinoise de Hong Kong.
      https://hal.science/hal-00421819v1
    • [37] C. Marinica, A. Olaru, F. Guillet. User-driven Association Rule Mining Using a Local Algorithm. In 11th International Conference on Enterprise Information Systems, mai 2009, Milan, Italie.
      https://hal.science/hal-00424596v1
    • [38] C. Marinica, F. Guillet. Improving Post-Mining of Association Rules with Ontologies. In XIIIth International Conference Applied Stochastic Models and Data Analysis, juin 2009, Vilnius, Lituanie.
      https://hal.science/hal-00424601v1
    • [39] T. Nguyen Le, X. Huynh, F. Guillet. Finding the most Interesting Association Rules by Aggregrating Objective Interestingness Measures. In Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop (PKAW08), in conjunction with PRICAI08, 2008, Hanoi, Viêt Nam.
      https://hal.science/hal-00421569v1
    • [40] F. Guillet, S. Trausan-Matu. Fouille de Données. In Conférence Internationale Francophone d'Automatique (CIFA'2008), septembre 2008, Bucarest, Roumanie.
      https://hal.science/hal-00423662v1
    • [41] C. Marinica, F. Guillet, H. Briand. Post-Processing of Discovered Association Rules Using Ontologies. In The Second International Workshop on Domain Driven Data Mining (DDDM 2008) in IEEE International Conference of Data Mining, décembre 2008, Pisa, Italie.
      https://hal.science/hal-00421501v1
    • [42] J. Blanchard, F. Guillet, R. Gras. On the discovery of significant temporal rules. In IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC'2007, 2007, , Canada.In IEEE Computer Society (éds.), IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC'2007. , 2007.
      https://hal.science/hal-00420957v1
    • [43] J. David, F. Guillet, H. Briand. Mapping directories and OWL ontologies with AROMA. In ACM Conference on Information and Knowledge Management (ACM-CIKM'06), 2006, , états-Unis.
      https://hal.science/hal-00461464v1
    • [44] J. David, F. Guillet, R. Gras, H. Briand. An interactive, asymmetric and extensional method for matching conceptual hierarchies. In Workshops and Doctoral Consortium of CAISE'06, 2006, , Luxembourg.
      https://hal.science/hal-00462283v1
    • [45] J. David, F. Guillet, R. Gras, H. Briand. Conceptual hierarchies matching: an approach based on discovery of implication rules between concepts. In 7th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI'06), 2006, , Italie.
      https://hal.science/hal-00461462v1
    • [46] X. Huynh, F. Guillet, H. Briand. A graph-based approach for comparing interestingness measures. In First IEEE International Conference on Engineering of Intelligent Systems (IEEE ICEIS'06), 2006, , Pakistan.
      https://hal.science/hal-00461457v1
    • [47] X. Huynh, F. Guillet, H. Briand. Discovering the Stable Clusters between Interestingness Measures. In 8th Int. Conf. on Enterprise Information Systems, ICEIS'2006, 2006, , Chypre.
      https://hal.science/hal-00461416v1
    • [48] X. Huynh, F. Guillet, H. Briand. Evaluating interestingness measures with correlation graph. In 19th Int. Conf. on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE'06, 2006, , France.
      https://hal.science/hal-00461455v1
    • [49] X. Huynh, F. Guillet, H. Briand. Extracting representative measures for the post-processing of association rules. In 4th international IEEE conference on Computer Sciences: Research \& Innovation - Vision for the Future (RIVF'06), 2006, Ho-chiminh Ville (Vietnam), Viêt Nam.
      https://hal.science/hal-00446248v1
    • [50] B. Pinaud, P. Kuntz, F. Guillet, V. Philippé. Graphical Visualization in the Knowledge Management System Atanor. In I-KNOW'06, 6th Int. Conf. on Knowledge Management, septembre 2006, Gratz, Autriche.
      https://inria.hal.science/inria-00336622v1
    • [51] F. Guillet, P. Lenca. Quality in Data Mining. In 11th International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA'2005), 2005, Brest, France.
      https://hal.science/hal-00462303v1
    • [52] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand, R. Gras. Assessing rule interestingness with a probabilistic measure of deviation from equilibrium. In 11th international symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis ASMDA 2005, 2005, , France.
      https://hal.science/hal-00420982v1
    • [53] J. Blanchard, F. Guillet, R. Gras, H. Briand. Using information-theoretic measures to assess association rule interestingness. In 5th IEEE International Conference on Data Mining ICDM'05, 2005, , états-Unis.
      https://hal.science/hal-00420981v1
    • [54] S. Daviet, H. Desmier, H. Briand, F. Guillet, V. Philippé. A system of Emotional Agents for Decision-Support. In IEEE/WIC/ACM Int. Conf. on Intelligent Agent Technology,IEEE-ACM-IAT'05, 2005, , France.
      https://hal.science/hal-00461414v1
    • [55] X. Huynh, F. Guillet, H. Briand. A data analysis approach for evaluating the behavior of interestingness measures. In 8th Int. Conf. on Discovery Science, (DS'05), 2005, , Singapour.
      https://hal.science/hal-00446375v1
    • [56] X. Huynh, F. Guillet, H. Briand. Clustering interestingness measures with positive correlation. In 7th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS'05), 2005, Miami (USA), états-Unis.
      https://hal.science/hal-00446376v1
    • [57] X. Huynh, F. Guillet, H. Briand. ARQAT : an exploratory analysis tool for interestingness measures. In 11th international symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA'05), 2005, Brest, France, France.In J.Janssen and P.Lenca (eds) (éds.), Proceedings of the 11th international symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA'05). , 2005.
      https://hal.science/hal-00446246v1
    • [58] J. David, F. Guillet, V. Philippé, R. Gras. Implicative Statistical Analysis applied to clustering of terms taken from a pscyhological text corpus.. In 1th Int. Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis, ASMDA'2005, mai 2005, Brest, France.In J. Janssen and P. Lenca (éds.), Proceedings of 11th Int. Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis, ASMDA'2005. , 2005.
      https://hal.science/hal-00461411v1
    • [59] R. Couturier, R. Gras, F. Guillet. Reducing the number of variables using implicative analysis. In Int. Federation of Classification Societies, IFCS'2004, juillet 2004, , états-Unis.In Springer Verlag (éds.), Proceedings of Int. Federation of Classification Societies, IFCS'2004. , 2004.
      https://hal.science/hal-00461404v1
    • [60] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand. Exploratory Visualization for Association Rule Rummaging. In 4th International Workshop on Multimedia Data Mining, MDM/KDD2003, in conjunction with KDD'2003, 2003, Washington DC, états-Unis.
      https://hal.science/hal-00462279v1
    • [61] J. Blanchard, F. Guillet, F. Poulet, P. Kuntz. Highly Interactive Data Mining with Virtual Reality. In 5th Virtual Reality International Conference (VRIC'2003), mai 2003, Laval, France.
      https://hal.science/hal-00461392v1
    • [62] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand. A virtual Reality Environment for Knowledge Mining. In 11th Mini-Euro Conference, Human Centered Processes, CP' 2003: Distributed Decision Making and Man-Machine Cooperation, mai 2003, , Luxembourg.
      https://hal.science/hal-00461387v1
    • [63] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand. A User-driven and Quality oriented Visualization for Mining Association Rules. In 3rd IEEE International Conference on Data Mining, IEEE-ICDM'2003, novembre 2003, Melbourne, états-Unis.
      https://hal.science/hal-00461397v1
    • [64] N. Matta, H. Atifi, M. Lewkowicz, M. Zacklad, H. Briand, F. Guillet. Vers une traçabilité de la prise de décision à travers une modélisation des échanges médiatisés. In Extraction et gestion des connaissances (EGC'2001), janvier 2001, Nantes, France.
      https://utt.hal.science/hal-02938073v1

Conférences nationales avec comité de lecture et actes (COMM_NAT)

    • [65] A. Belin, A. Grigory, J. Blanchard, F. Guillet, Y. Prié. Mining Users Skills Development From Interaction Traces: an exploratory study.. In Atelier Fouille visuelle de données temporelles, IHM 2013, novembre 2014, Bordeaux, France.
      https://hal.science/hal-00984772v1
    • [66] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard, J. Blanchard, F. Picarougne. Une nouvelle représentation de règles d'association par une métaphore moléculaire. In Actes de l'atelier Visualisation d'informations, interaction et fouille de données (VIF), Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'2013), janvier 2013, Toulouse, France.In IRIT-Université de Toulouse (éds.), . Association EGC, 2013.
      https://hal.science/hal-00830483v1
    • [67] T. Piton, J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand. Une méthodologie de recommandations produits fondée sur l'actionnabilité et l'intérêt économique des clients. In Extraction et gestion des connaissances (EGC'2011), janvier 2011, Brest, France.In Ali Khenchaf et Pascal Poncelet (éds.), . Hermann, 2011.
      https://hal.science/hal-00555796v1
    • [68] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard. Classification des techniques de fouille visuelle de données en 3D et réalité virtuelle. In EGC2010, 2010, Hammamet, Tunisie.
      https://hal.science/hal-00462296v1
    • [69] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard. Fouille visuelle de données en 3D et réalité virtuelle : état de l'art. In EGC 2010, 2010, Hammamet, Tunisie.
      https://hal.science/hal-00462288v1
    • [70] C. Marinica, F. Guillet. Ciblage des règles d'association intéressantes guidé par les connaissances du décideur. In Extraction et gestion des connaissances (EGC'2009), janvier 2009, Strasbourg, France.
      https://hal.science/hal-00424605v1
    • [71] F. Guillet, J. Blanchard. Les outils du décisionnel - aide à la décision en anesthésie. In SFIMAR, Congrès National d'Anesthésie et de Réanimation (SFAR 2009), septembre 2009, Paris, France.
      https://hal.science/hal-00423667v1
    • [72] J. David, R. Gras, J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand. Utilisation de taxonomies d'items pour la fouille de règles d'association. In Atelier Modélisation des Connaissances, EGC'2008, 2008, , France.
      https://hal.science/hal-00421821v1
    • [73] C. Marinica, F. Guillet, H. Briand. Utilisation d'ontologies pour améliorer le post-traitement des règles d'association en fouille de données. In Conférence Internationale Francophone d'Automatique (CIFA 2008), septembre 2008, Bucarest, Roumanie.
      https://hal.science/hal-00461343v1
    • [74] C. Marinica, F. Guillet, H. Briand. Post-traitement des règles d'association à base d'ontologies et schémas de règles. In Colloque Systèmes Complexes d'Information et de Gestion des Risques pour l'Aide à la Décision (SCIGRAD'08), novembre 2008, Brest, France.
      https://hal.science/hal-00461339v1
    • [75] J. David, F. Guillet, H. Briand. Comparaison de mesures d'intérêt pour l'alignement de hiérarchies textuelles.. In 18e conérence Infénierie des connaissances (IC'2007), 2007, Grenoble, France.
      https://hal.science/hal-00462285v1
    • [76] B. Pinaud, J. Blanchard, P. Kuntz, F. Guillet. GARVIZ : une plate-forme de fouille visuelle 2D-3D de règles d'association. In Actes de l'atelier visualisation et extraction de connaissances, Conf. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'07), janvier 2007, Namur, Belgique.
      https://inria.hal.science/inria-00335953v1
    • [77] J. Blanchard, F. Guillet, R. Gras. Évaluer la qualité des règles temporelles avec l'intensité d'implication séquentielle. In 39èmes Journées de Statistique de la SFdS, juin 2007, Angers, France.
      https://hal.science/hal-00462124v1
    • [78] J. David, F. Guillet, H. Briand. Comparaison de mesures d'intérêt pour l'alignement de hiérarchies textuelles. In 18es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, juillet 2007, Grenoble, France.
      https://hal.science/hal-00510282v1
    • [79] C. Marinica, Y. Fossé, S. Daviet, H. Briand, F. Guillet. Représentation d'expertise psychologique sous la forme de graphes orientés, codés en RDF. In Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'06), 2006, Lille, France.
      https://hal.science/hal-00446403v1
    • [80] X. Huynh, F. Guillet, H. Briand. Extraction de mesures d'intérêt représentatives pour le post-traitement des règles d'association. In Atelier Qualité des Données et des Connaissances de la conférence Extraction et Gestion des Connaissances (DKQ-EGC'05), 2006, Lille (France), France.
      https://hal.science/hal-00446247v1
    • [81] B. Pinaud, P. Kuntz, F. Guillet, V. Philippé. Visualisation en Gestion des Connaissances -- Développement d'un nouveau modèle graphique Graph'Atanor. In Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'06), janvier 2006, Lille, France.
      https://inria.hal.science/inria-00336629v1
    • [82] M. Ahlonsou, E. Blanchard, H. Briand, F. Guillet. Transcription des concepts du diagramme de classe UML en OWL Full. In EGC 2005, 2005, Paris, France.
      https://hal.science/hal-00462295v1
    • [83] N. Ronarc'H, R. Gaële, F. Guillet, A. Nedelec, S. Baquedano, V. Philippé. Modélisation des connaissances émotionnelles par les cartes cognitives floues. In Atelier Modélisation des Connaissances de la conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'05), 2005, Paris, France.
      https://hal.science/hal-00446390v1
    • [84] J. Blanchard, R. Lehn, F. Guillet, P. Kuntz. Des graphes à la réalité virtuelle pour l'extraction adaptative de règles d'association. In EGC 2003, 2003, Lyon, France.
      https://hal.science/hal-00462289v1

Ouvrages - Chapitres d‘ouvrages et directions d‘ouvrages (OUV)

    • [85] R. Jaziri, A. Martin, M. Rousset, L. Boudjeloud-Assala, F. Guillet. Advances in Knowledge Discovery and Management, Volume 9. 19-03-2022
      https://hal.science/hal-03614440v1
    • [86] Z. Xu, M. Harzallah, F. Guillet, R. Ichise. Towards a Term Clustering Framework for Modular Ontology Learning. In Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. 2020
      https://hal.science/hal-03063773v1
    • [90] R. Gras, J. Regnier, D. Lahanier-Reuter, C. Marinica, F. Guillet. L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales. 2017
      https://inria.hal.science/hal-01617786v1
    • [92] L. Pepin, J. Blanchard, F. Guillet, P. Kuntz, P. Suignard. Visual analysis of topics in Twitter based on co-evolution of terms. In Data Science, Learning by Latent Structures, and Knowledge Discovery. 2015
      https://hal.science/hal-01111529v1
    • [94] F. Guillet, B. Pinaud, G. Venturini, D. Zighed. Advances in Knowledge Discovery and Management. Studies in Computational Intelligence - volume 3 - Vol. 471. 2013
      https://hal.science/hal-00827235v1
    • [95] R. Gras, J. Régnier, C. Marinica, F. Guillet. L'analyse statistique implicative Méthode exploratoire et confirmatoire à la recherche de causalités. 2013
      https://inria.hal.science/hal-00801452v1
    • [96] F. Guillet, G. Ritschard, D. Zighed. Advances in Knowledge Discovery and Management. Studies in Computational Intelligence - Volume 2, Vol. 398. 2012
      https://hal.science/hal-00698491v1
    • [97] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard, J. Blanchard, F. Picarougne. An Overview of Interaction Techniques and 3D Representations for Data Mining. In Applications of Virtual Reality. 04-2012
      https://hal.science/hal-00743943v1
    • [99] F. Guillet, G. Ritschard, D. Zighed, H. Briand. Advances in Knowledge Discovery and Management. Studies in Computational Intelligence. 2010
      https://hal.science/hal-00461286v1
    • [101] J. Blanchard, F. Guillet, P. Kuntz. Semantics-based classification of rule interestingness measures. In Post-Mining of Association Rules: Techniques for Effective Knowledge Extraction. 2009
      https://hal.science/hal-00420971v1
    • [105] J. David, F. Guillet, H. Briand, R. Gras. On the use of Implication Intensity for matching ontologies and textual taxonomies. In Statistical Implicative Analysis. 05-2008
      https://hal.science/hal-00421520v1
    • [107] S. Daviet, F. Guillet, H. Briand, S. Baquedano, V. Philippé, R. Gras. Using the Statistical Implicative Analysis for Elaborating Behavioral Referentials. In Statistical Implicative Analysis, Studies in Computational Intelligence, Vol. 127. 05-2008
      https://hal.science/hal-00421524v1
    • [108] J. Blanchard, F. Guillet, R. Gras. Assessing the interestingness of temporal rules with Sequential Implication Intensity. In Statistical Implicative Analysis. 2008
      https://hal.science/hal-00420993v1
    • [110] X. Huynh, F. Guillet, J. Blanchard, P. Kuntz, H. Briand, R. Gras. A Graph-based Clustering Approach to Evaluate Interestingness Measures: A Tool and a Comparative Study. In Quality Measures in Data Mining. 2007
      https://hal.science/hal-00420991v1
    • [113] R. Gras, J. David, J. Regnier, F. Guillet. Typicalité et contribution des sujets et des variables supplémentaires en Analyse Statistique Implicative. In Extraction et Gestion des Connaissances -EGC06. 2006
      https://shs.hal.science/halshs-00362046v1
    • [114] P. Kuntz, R. Lehn, F. Guillet, B. Pinaud. Découverte interactive de règles d'association via une interface visuelle. In Visualisation en Extraction des Connaissances. 2006
      https://inria.hal.science/inria-00335951v1
    • [116] H. Briand, M. Sebag, R. Gras, F. Guillet. Mesures de qualité pour la fouille de données, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI) Numéro spécial. 2004
      https://hal.science/hal-00445176v1
    • [117] H. Briand, F. Guillet. Extraction et Gestion des Connaissances. Numéro spécial, Revue Extraction des Connaissances et Apprentissage (ECA). 2001
      https://hal.science/hal-00461283v1

Theses et HDR (THESE)

Autres publications (AUTRES)

    • [119] F. Guillet, A. Villière. How to Visualize a Potential Aromatic Map of a Product in the Odor Space: The Sketchoscent Approach. In 15th Pangborn Sensory Science Symposium - Meeting new challenges in a changing world, août 2023, Nantes, France.In SSRN: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4550323 (éds.), . , 2023.
      https://hal.science/hal-04296112v1
    • [121] A. Villière, F. Guillet, C. Prost. Olfactometric process: new insights in automated acquisition and data treatment. In 32nd EFFoST International Conference - Developing innovative food structures and functionalities through process and reformulation to satisfy consumer needs and expectations, novembre 2018, Nantes, France.
      https://hal.science/hal-01943996v1
    • [122] A. Villière, F. Guillet, S. Le Roy, C. Fillonneau, C. Prost. Introduction of a new olfactometry-dedicated software: Application to wine aroma analysis. In In Vino Analytica Scientia (IVAS) symposium, juillet 2017, Salamanca, Espagne.
      https://hal.science/hal-01956002v1
    • [123] A. Villière, F. Guillet, S. Le Roy, C. Fillonneau, C. Prost. WheelOscent : Presentation of an olfactometry-dedicated software using intuitive aroma wheel interface. In 15th Weurman Flavour Research Symposium, septembre 2017, Graz University of Technology, Autriche.
      https://hal.science/hal-01820211v1
    • [124] A. Villière, F. Guillet, S. Le Roy, C. Fillonneau, C. Prost. Introduction of an innovative olfactometry-dedicated software using intuitive aroma wheel interface. In 15th Weurman Flavour Research Symposium - Flavour Science, septembre 2017, Graz, Autriche.
      https://hal.science/hal-01954324v1
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